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聊聊应届生在校园招聘中常犯的错误

原标题:“搞机器学习没前途”

字数超了只能当影评。

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看电影心路历程如下:

作者简介:唐巧,资深 iOS
开发者。曾在网易参与过网易邮箱、网易微博以及有道云笔记的开发。目前在猿题库创业,是小猿搜题的产品技术负责人。本文经授权转自作者同名公众号。

哇,加菲出来了!!!五星五星!

最近又到了一年一度互联网公司校园招聘的季节,我一次又一次地见到应届生在找工作上不停地犯一些常识性错误。好吧,我就再老话常谈,聊聊应届生在校园招聘中常犯的错误。

哇,童年阴影,好吧,五星。

错误一:误以为搞机器学习有前途

啥,爱情?这就谈恋爱了?你以为拍的是珍珠港吗?四星。

这两年是人工智能的爆发期,Tesla
的自动驾驶能做到在环路上放心使用,AlphGO
战胜了最强的人类选手。于是,每一个应届生都认为,人工智能是未来,希望投身于其中。这非常非常正常。

蛤?想参军?好吧,真是个纯真的孩子。四星。

但是,这太正常了,以至于如果每一个人都这么想,就不正常了。

蛤?军营生活什么鬼?三星。

在桥水基金创始人 Ray Dalio
的《原则》一书中,他提到经济学上的一个现象:

卧槽,上军事法庭了。啥玩意,感情您还是找关系避免的蹲监狱呗。这一段的对白真蛋疼,二星。

style=”font-size: 16px;”>当人们广泛相信并应用某些决策规则时,价格会受到影响。换言之,一个深刻见解在众所周知之后,其价值会逐渐衰减。

style=”font-size: 16px;”>常见的情况是,一些决策规则变得非常流行,以至于对价格产生很大影响,从而使反向操作成为更合理的做法。

妈呀上战场了!战场好真实好可怕!三星。

大家懂了吗?如果每一个学生都投「机器学习」岗位,那么这个岗位的竞争激烈程度就大大超过别的岗位。于是,会造成两个结果:

哇加菲在开大!!!!他在开大!!!战场之神:奶妈!全场最佳!!!四星!!!

  • 结果一:只有最优秀的人才,才可以找到「机器学习」岗位的工作。
  • 结果二更为残酷:因为有大量优秀的候选人,根据供需关系,用人单位可以压低薪资,最终「机器学习」岗位的人虽然是最最聪明的人,但是拿的工资却因为候选人饱和,得不到相应的溢价。

天啊结尾有原型出现!!!老爷子您真牛逼!!!五星!!!

各位同学,你的薪资和你的智力、努力程度本质上都没有一毛钱关系,只与这个岗位的稀缺程度有关系!

瞧见了吗好莱坞!!!爸爸我这五星里一颗都没有留给你们!!!!你们拍成这样赶紧面壁去吧!!!!!

打个不恰当的比方,如果未来,即使出月薪 10
万,每个人还是不喜欢做打扫厕所的工作,而这个工作又没法用机器代替,那这个工作的工作就会高于月薪
10 万。

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这种事情你还真别见怪,中国是现在劳动力过剩,有的是人做送餐和保洁的工作,在国外,很多国家蓝领工人的工资都比白领工人工资高,因为没有人愿意做。

好吧,现在我告诉你一个数据,我们公司收到的深度学习的简历是我们需求量的五倍,多出的那
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倍的同学,一个都不希望转岗到别的职位。我再给你看一个同学发给我的,今日头条发给候选同学的邮件,大家感受一下:

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可以想像,未来的几年,深度学习的岗位将会迎来爆发,但是由于人才太多,大部分人都找不到工作!历史其实一点都没变,几年前的
iOS 移动开发,就上演了完全相同的一幕。

错误二:误以为自己的经验很有用

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